Thèses
Thèse de maitrise
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Benchmarking Bias Mitigation Algorithms in Representation Learning through Fairness Metrics
par Charan Reddy, avec Sarath Chandar comme superviseur.
Université de Montréal, juillet 2022.
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TAG: Task-based Accumulated Gradients for Lifelong learning
par Pranshu Malviya, avec Balaraman Ravindran et Sarath Chandar comme superviseurs.
Indian Institute of Technology, Madras, janvier 2022.
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PatchUp: A Feature-Space Block-Level Regularization Technique for Convolutional Neural Networks
par Mojtaba Faramarzi, avec Sarath Chandar comme superviseur.
Université de Montréal, octobre 2021.
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IIRC: Incremental Implicitly-Refined Classification
par Mohamed Abdelsalam, avec Sarath Chandar comme superviseur.
Université de Montréal, mai 2021.
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Continuous Coordination As a Realistic Scenario for Lifelong Learning
par Akilesh Badrinaaraayanan, avec Aaron Courville et Sarath Chandar comme superviseurs.
Université de Montréal, avril 2021.
[thesis]