Thèse de maitrise

  1. TAG: Task-based Accumulated Gradients for Lifelong learning
    par Pranshu Malviya, avec Balaraman Ravindran et Sarath Chandar comme superviseurs.
    Indian Institute of Technology, Madras, janvier 2022.
    [thesis]

  2. PatchUp: A Feature-Space Block-Level Regularization Technique for Convolutional Neural Networks
    par Mojtaba Faramarzi, avec Sarath Chandar comme superviseur.
    Université de Montréal, octobre 2021.
    [thesis]

  3. IIRC: Incremental Implicitly-Refined Classification
    par Mohamed Abdelsalam, avec Sarath Chandar comme superviseur.
    Université de Montréal, mai 2021.
    [thesis]

  4. Continuous Coordination As a Realistic Scenario for Lifelong Learning
    par Akilesh Badrinaaraayanan, avec Aaron Courville et Sarath Chandar comme superviseurs.
    Université de Montréal, avril 2021.
    [thesis]