Activité

  • Étudiant à la maitrise: juil. 2020 - juil. 2022

Thèse de maitrise

  1. Benchmarking Bias Mitigation Algorithms in Representation Learning through Fairness Metrics
    par , avec Sarath Chandar comme superviseur.
    Université de Montréal , juillet 2022.
    [thesis]

Articles de conférence et de revue

2021

  1. Benchmarking Bias Mitigation Algorithms in Representation Learning through Fairness Metrics
    , Deepak Sharma, Soroush Mehri, Adriana Romero, Samira Shabanian et Sina Honari
    Proceedings of the Neural Information Processing Systems (NeurIPS) Track on Datasets and Benchmarks, 2021.
    #NLP
    [openreview], [code]