Membres
Chercheur principal
Fellow de Recherche
-
Quentin Fournier
Domaines de recherche: Apprentissage permanent, Traitement du langage naturel
Chercheur postdoctorals
-
Mathieu Reymond
Domaines de recherche: Apprentissage par renforcement, Apprentissage par renforcement basé sur des modèles, Apprentissage par renforcement multi-agents, IA pour la découverte scientifique
Étudiants au doctorat
-
Gabriele Prato
Co-superviseur: Alain Tapp
Domaines de recherche: Traitement Automatique du Langage Naturel, Grands Modèles de Langage, Consolidation des Connaissances -
Louis Clouâtre
Co-superviseur: Amal Zouaq
Domaines de recherche: Traitement du langage naturel, information séquentielle -
Simon Guiroy
Co-superviseur: Chris Pal
Domaines de recherche: Méta-apprentissage, Transfère d'apprentissage -
Abdelrahman Zayed
Domaines de recherche: Traitement automatique du langage naturel, Équité, Causalité
-
Xutong Zhao
Domaines de recherche: Apprentissage profond par renforcement, Apprentissage permanent
-
Naga Karthik Enamundram
Co-superviseur: Julien Cohen-Adad
Domaines de recherche: Apprentissage continu pour l'imagerie médicale, Estimation de l'incertitude bayésienne, Traitement d'images biomédicales -
Hadi Nekoei
Domaines de recherche: Apprentissage par renforcement multi-agent, Apprentissage par renforcement basé sur les models, Apprentissage permanent, généralisation en apprentissage par renforcement
-
Pranshu Malviya
Domaines de recherche: Apprentissage permanent, Inférence de causalité, Optimisation
-
Prashant Govindarajan
Domaines de recherche: Apprentissage profond par renforcement, apprentissage machine pour la recherche pharmaceutique, Conception de la structure cristalline
-
Darshan Patil
Domaines de recherche: Apprentissage permanent, Compositionnalité, Apprentissage par instruction
-
Artem Zholus
Domaines de recherche: Traitement du langage naturel, Apprentissage profond par renforcement
-
Jerry Huang
Domaines de recherche: Apprentissage profond, Traitement du langage naturel
-
Maryam Hashemzadeh
Domaines de recherche: Apprentissage profond par renforcement, Apprentissage permanent, Compréhension du langage naturel
-
David Heurtel-Depeiges
Domaines de recherche: IA pour la Science, Sécurité de l'IA
-
Lola Le Breton
Domaines de recherche: Apprentissage profond, Optimisation, Apprentissage permanent
Étudiants à la maitrise
-
Mohammad Reza Samsami
Co-superviseur: Irina Rish
Domaines de recherche: Apprentissage profond par renforcement, Causalité, Les règles de mise à échelle -
Megh Thakkar
Domaines de recherche: Traitement du langage naturel, Grands Modèles de Langage
-
Istabrak Abbes
Domaines de recherche: Optimisation, Apprentissage continue
-
Antoine Clavaud
Domaines de recherche: Apprentissage par renforcement, IA pour la découverte scientifique
Stagiaires/RAs
-
Kamran Chitsaz
Domaines de recherche: Apprentissage machine efficaces
-
Behnoush Khavari
Domaines de recherche: Apprentissage profond, Réseaux de Neurones à Mémoire Augmentée
-
Ali Rahimi-Kalahroudi
Domaines de recherche: Apprentissage profond par renforcement, Apprentissage permanent
Les anciens étudiants et la suite de leur parcours
Chercheur postdoctorals
- Gonçalo Mordido (mar. 2022 - juil. 2024) ⸺ Chercheur Senior en IA à Huawei Ireland Research Centre.
- Quentin Fournier (jan. 2023 - jan. 2024) ⸺ Chercheur à Mila.
- Janarthanan Rajendran (juin 2021 - déc. 2023) ⸺ Professeur adjoint à l'Université Dalhousie
Étudiants au doctorat
- Andreas Madsen (août 2020 - nov. 2024) ⸺ Chercheur scientifique fondateur chez Guide Labs
Étudiants à la maitrise
- Lola Le Breton (août 2023 - sept. 2024) ⸺ Accès accéléré au doctorat.
- Arjun Vaithilingam Sudhakar (août 2022 - sept. 2024) ⸺ Scientifique Senior en IA Generative à Banque TD
- Maziar Sargordi (jan. 2022 - avr. 2024) ⸺
- Kshitij Gupta (sept. 2021 - jan. 2024) ⸺ Membre de l'équipe technique de l'OpenAI
- Ali Rahimi-Kalahroudi (jan. 2021 - déc. 2023) ⸺ Assistante de recherche chez Mila
- Jerry Huang (sept. 2022 - sept. 2023) ⸺ Accès accéléré au doctorat.
- Daphné Lafleur (juin 2021 - déc. 2022) ⸺ Scientifique de données chez MoovAI
- Darshan Patil (sept. 2021 - sept. 2022) ⸺ Accès accéléré au doctorat.
- Jarrid Rector-Brooks (sept. 2021 - sept. 2022) ⸺ Accès accéléré au doctorat.
- Charan Reddy (juil. 2020 - juil. 2022) ⸺ Fondateur de Stealth Startup
- Pranshu Malviya (jan. 2021 - déc. 2021) ⸺ Étudiant au Doctorat à Polytechnique Montréal
- Mohamed Abdelsalam (jan. 2020 - juil. 2021) ⸺ ML Research Engineer pour Samsung AI Center Toronto
- Akilesh Badrinaaraayanan (jan. 2020 - juil. 2021) ⸺ Étudiant au Doctorat à CMU
- Mojtaba Faramarzi (jan. 2020 - déc. 2020) ⸺ Étudiant au Doctorat à l'Université de Montréal
Stagiaires/RAs
- Maryam Hashemzadeh (sept. 2022 - déc. 2023) ⸺ Étudiant au Doctorat à l'Université de Montréal
- Annabel Adeyeri (juin 2023 - août 2023) ⸺ Retour à MIT
- Istabrak Abbes (juin 2022 - oct. 2022) ⸺ Responsable Gouvernance des Données chez Sofrecom Tunisie
- Jerry Huang (mai 2022 - sept. 2022) ⸺ Maitrise à Université de Montréal
- Arjun Vaithilingam Sudhakar (sept. 2021 - sept. 2022) ⸺ Étudiant au Doctorat à Polytechnique Montréal
- Rahul Choudhary (mai 2022 - août 2022) ⸺ Retour à IIT Kharagpur
- Sriyash Poddar (mai 2022 - août 2022) ⸺ Retour à IIT Kharagpur
- Hadi Nekoei (jan. 2020 - déc. 2021) ⸺ Étudiant au Doctorat à l'Université de Montréal
- Shabnam Haghzare (mai 2021 - déc. 2021) ⸺ Retour à Université de l'Toronto
- Maziar Sargordi (mai 2021 - déc. 2021) ⸺ Retour à Polytechnique Montréal
- Saujas Vaduguru (mai 2021 - août 2021) ⸺ Retour à IIIT Hyderabad.
- Vignesh Rangarajan (juin 2021 - août 2021) ⸺ Retour au lycée Mission San Jose.
- Yi Wan (mai 2021 - août 2021) ⸺ Retour à Université de l'Alberta
- Paul-Aymeric McRae (sept. 2020 - juil. 2021) ⸺ Étudiant au Doctorat à Michigan State Univesity
- Rodrigo Chavez Zavaleta (juin 2020 - mai 2021) ⸺ Maitrise à McGill Univesity
- Sam Finestone (juin 2020 - déc. 2020) ⸺ De retour à McGill University
- Evan Racah (jan. 2020 - juin 2020) ⸺ Waymo