Chercheur principal

Postdoctorals

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    Janarthanan Rajendran

    Co-superviseur: Doina Precup
    Domaines de recherche: Apprentissage profond par renforcement, Apprentissage permanent, Méta-apprentissage, Systèmes de dialogue

Étudiants au doctorat

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    Gabriele Prato

    Co-superviseur: Alain Tapp
    Domaines de recherche: Généralisation hors de distribution

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    Louis Clouatre

    Co-superviseur: Amal Zouaq
    Domaines de recherche: Traitement du langage naturel, information séquentielle

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    Simon Guiroy

    Co-superviseur: Chris Pal
    Domaines de recherche: Méta-apprentissage, Transfère d'apprentissage

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    Andreas Madsen

    Co-superviseur: Siva Reddy
    Domaines de recherche: Interprétabilité de traitement du langage naturel

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    Doriane Olewicki

    Co-superviseur: Bram Adams
    Domaines de recherche: Apprentissage continu appliqué à l'ingénierie logicielle, Intégration continue

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    Abdelrahman Zayed

    Domaines de recherche: Application de contraintes sur réseaux de neurones, Réseau de neurones récurrent

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    Mojtaba Faramarzi

    Domaines de recherche: Apprentissage permanent ciblé sur les méthodes de replay et de régularisation, Régularization dépendante des données pour l'apprentissage profond

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    Xutong Zhao

    Domaines de recherche: Apprentissage profond par renforcement, Apprentissage permanent

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    Darshan Patil

    Domaines de recherche: Apprentissage permanent, Compositionnalité, Apprentissage par instruction

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    Naga Karthik

    Co-superviseur: Julien Cohen-Adad
    Domaines de recherche: Apprentissage continu pour l'imagerie médicale, Estimation de l'incertitude bayésienne, Traitement d'images biomédicales

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    Hadi Nekoei

    Domaines de recherche: Apprentissage par renforcement multi-agent, Apprentissage par renforcement basé sur les models, Apprentissage permanent, généralisation en apprentissage par renforcement

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    Maziar Sargordi

    Domaines de recherche: Apprentissage automatique, Apprentissage Continu

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    Pranshu Malviya

    Domaines de recherche: Apprentissage permanent, Inférence de causalité, Optimisation

Étudiants à la maitrise

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    Charan Reddy

    Domaines de recherche: Apprentissage continu modulaire, Méta-apprentissage dans multiple domaines, Équité en apprentissage profond, Optimisation

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    Ali Rahimi-Kalahroudi

    Domaines de recherche: Apprentissage profond par renforcement, Apprentissage permanent

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    Daphné Lafleur

    Co-superviseur: Gilles Pesant
    Domaines de recherche: Composition algorithmique, Programmation par contraintes, Apprentissage automatique

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    Jarrid Rector-Brooks

    Co-superviseur: Yoshua Bengio
    Domaines de recherche: apprentissage machine pour la recherche pharmaceutique, apprentissage machine pour le bien commun, Apprentissage profond par renforcement, Optimisation

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    Kshitij Gupta

    Co-superviseur: Irina Rish
    Domaines de recherche: Apprentissage par renforcement basé sur les models, La planification, Apprentissage permanent

Stagiaires/RAs

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    Yi Wan

    Domaines de recherche: Apprentissage profond par renforcement

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    Shabnam Haghzare

    Domaines de recherche: Interaction entre humain et automatisation, Conduite automatique, Personnes agées, Véhicules automatique, Intelligence Artificielle

Les anciens étudiants et la suite de leur parcours

Étudiants à la maitrise

Stagiaires/RAs