Chercheur Principal

Postdocs

Janarthanan Rajendran

Co-superviseur: Doina Precup
Domaines de recherche: Apprentissage profond par renforcement, Apprentissage permanent, Méta-apprentissage, Systèmes de dialogue

Gabriele Prato

Co-superviseur: Alain Tapp
Domaines de recherche: Généralisation hors de distribution
Louis Clouatre

Co-superviseur: Amal Zouaq
Domaines de recherche: Traitement du langage naturel, information séquentielle
Simon Guiroy

Co-superviseur: Chris Pal
Domaines de recherche: Méta-apprentissage, Transfère d'apprentissage
Doriane Olewicki

Co-superviseur: Bram Adams
Domaines de recherche: Apprentissage continu appliqué à l'ingénierie logicielle, Intégration continue
Andreas Madsen

Co-superviseur: Siva Reddy
Domaines de recherche: Interprétabilité de traitement du langage naturel
Abdelrahman Zayed

Domaines de recherche: Application de contraintes sur réseaux de neurones, Réseau de neurones récurrent
Mojtaba Faramarzi

Domaines de recherche: Apprentissage permanent ciblé sur les méthodes de replay et de régularisation, Régularization dépendante des données pour l'apprentissage profond
Darshan Patil

Domaines de recherche: Apprentissage permanent, Compositionnalité, Apprentissage par instruction
Vivswan Shitole

Domaines de recherche: Apprentissage de renforcement continu, Inférence causale

Charan Reddy

Domaines de recherche: Apprentissage continu modulaire, Méta-apprentissage dans multiple domaines, Équité en apprentissage profond, Optimisation
Ali Rahimi-Kalahroudi

Domaines de recherche: Apprentissage profond par renforcement, Apprentissage permanent
Pranshu Malviya

Domaines de recherche: Apprentissage permanent, Inférence de causalité, Optimisation
Daphné Lafleur

Co-superviseur: Gilles Pesant
Domaines de recherche: Composition algorithmique, Programmation par contraintes,
Jarrid Rector-Brooks

Co-superviseur: Yoshua Bengio
Domaines de recherche: apprentissage machine pour la recherche pharmaceutique, apprentissage machine pour le bien commun, Apprentissage profond par renforcement, Optimisation

Hadi Nekoei

Domaines de recherche: Apprentissage par renforcement basé sur les models, Apprentissage par renforcement multi-agent, Apprentissage permanent
Paul-Aymeric McRae

Domaines de recherche: Optimisation, Réseau de neurones récurrent
Maziar Sargordi

Domaines de recherche: Apprentissage automatique, Apprentissage Continu
Yi Wan

Domaines de recherche: Apprentissage profond par renforcement
Shabnam Haghzare

Domaines de recherche: Interaction entre humain et automatisation, Conduite automatique, Personnes agées, Véhicules automatique, Intelligence Artificielle

Akilesh Badrinaaraayanan (jan. 2020 - juil. 2021) -- Étudiant au Doctorat à CMU
Mohamed Ashraf Abdelsalam (jan. 2020 - juil. 2021) -- ML Research Engineer pour Samsung AI Center Toronto
Mojtaba Faramarzi (jan. 2020 - déc. 2020) -- Étudiant au Doctorat à l'Université de Montréal

Saujas Vaduguru (mai 2021 - août 2021) -- Retour à IIIT Hyderabad.
Vignesh Rangarajan (juin 2021 - août 2021) -- Retour au lycée Mission San Jose.
Rodrigo Chavez Zavaleta (juin 2020 - mai 2021) -- Maitrise à McGill Univesity
Sam Finestone (juin 2020 - déc. 2020) -- De retour à McGill University
Evan Racah (jan. 2020 - juin 2020) -- Waymo