Programme d’aide à la candidature aux études supérieures pour les étudiants sous-représentés dans le domaine de l’IA

L’appel à candidatures pour 2026 est désormais ouvert! Date limite : le 1er novembre 2026!

Le Chandar Research Lab est fier d’organiser la troisième édition de son programme annuel d’aide destiné aux étudiants sous-représentés qui postulent à des programmes d’études supérieures en intelligence artificielle. Cette initiative vise à offrir un soutien aux communautés sous-représentées dans le domaine de l’intelligence artificielle afin de combler le manque d’accompagnement dont souffrent les étudiants lors du processus de candidature à des programmes d’études supérieures prestigieux. Le programme jumelle les étudiants à des chercheurs diplômés et postdoctoraux chevronnés de notre laboratoire ou à des collaborateurs du milieu universitaire ou industriel qui se sont portés volontaires pour participer à des rencontres individuelles constructives afin d’examiner le CV des étudiants, leurs documents de candidature et leurs compétences en vue des entrevues.

Vous souhaitez bénéficier de cette aide? Veuillez remplir ce formulaire avant le 1er novembre 2026!

Si vous êtes sélectionné, votre rencontre de 30 minutes sera prévue entre 9 h et midi (heure de Montréal), soit le 9 novembre, soit le 10 novembre 2026.

A noter:

  • Ce programme s’adresse aux étudiant·e·s issu·e·s de communautés sous-représentées au sein des études et de la recherche en IA. Les femmes et les étudiant·e·s issus de milieux socio-économiques défavorisés sont aussi encouragé·e·s à postuler !
  • Les informations divulguées par les candidat·e·s dans le cadre de ce processus resteront strictement confidentielles au sein de l’équipe d’organisation du programme. Elles ne seront divulguées à aucun comité d’admission, faculté ou entité officielle. En particulier, si vous souhaitez postuler à Mila, veuillez noter que cela n’aura aucune incidence sur votre processus de recrutement.
  • Le nombre de places étant limité, les candidat·e·s seront sélectionnés selon le principe du premier arrivé, premier servi.