• Picture of Naga Karthik Enamundram

    Co-superviseur: Julien Cohen-Adad
    Domaines de recherche: Apprentissage continu pour l'imagerie médicale, Estimation de l'incertitude bayésienne, Traitement d'images biomédicales

Activité

  • Étudiant au doctorat: oct. 2021 - maintenant

Prépublications

  • Segmentation of Multiple Sclerosis Lesions across Hospitals: Learn Continually or Train from Scratch?
    , Anne Kerbrat, Pierre Labauge, Tobias Granberg, Jason Talbott, Daniel S. Reich, Massimo Filippi, Rohit Bakshi, Virginie Callot, et Julien Cohen-Adad
    In ArXiv, 2022.
    #DL
    [arXiv], [code]

Articles de conférence et de revue

2023

  1. Label fusion and training methods for reliable representation of inter-rater uncertainty
    Andreanne Lemay, Charley Gros, et Julien Cohen-Adad
    The Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA), 2023.
    #DL
    [paper]