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    Naga Karthik Enamundram

    Co-superviseur: Julien Cohen-Adad
    Domaines de recherche: Apprentissage continu pour l'imagerie médicale, Estimation de l'incertitude bayésienne, Traitement d'images biomédicales

Activité

  • Étudiant au doctorat: oct. 2021 - maintenant

Prépublications

  • Segmentation of Multiple Sclerosis Lesions across Hospitals: Learn Continually or Train from Scratch?
    Naga Karthik Enamundram, Anne Kerbrat, Pierre Labauge, Tobias Granberg, Jason Talbott, Daniel S. Reich, Massimo Filippi, Rohit Bakshi, Virginie Callot, Sarath Chandar et Julien Cohen-Adad
    In ArXiv, 2022.
    #DL
    [arXiv], [code]

Articles de conférence et de revue

2023

  1. Label fusion and training methods for reliable representation of inter-rater uncertainty
    Andreanne Lemay, Charley Gros, Naga Karthik Enamundram et Julien Cohen-Adad
    The Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA), 2023.
    #DL
    [paper]